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Description

Description de la technologie :

Technologies utilisées pour l'évaluation

Les solutions technologiques de l'évaluation sont:

Perspectives

Quelques perspectives :

L'évaluation est un terrain de jeu passionnant. Différents niveaux de complexité peuvent co-exister:
  • L'application simple de règles du type SI ... ALORS ...
  • L'application de règles statistiques, du type des filtres bayésiens que nos boites mails utilisent pour identifier la probabilité qu'un mail soit du spam
  • La reproduction de comportements observés
  • L'apprentissage autonome, le machine learning
  • L'apprentissage profond, le deep learning.
  Il est alors possible d'identifier des corrélations entre des indicateurs qui ne seraient pas visibles à l’œil nu. De plus, il est possible d'automatiser les traitements à appliquer par l'outil sans avoir besoin de coder l'intégralité de ces règles.

Enjeux

Les enjeux :

Ce domaine ouvre des perspectives qui sont parfois difficiles à appréhender sans compétences techniques. Notons tout de même quelques rappels:
  • Tout algorithme qui s'appuie sur l'existant pour prendre une décision est capable d'automatiser 80% des prises de décisions. En revanche, il a également tendance à appauvrir la capacité à réagir aux autres cas. Le passé ne présage pas de l'avenir!
  • L'automatisation d'un outil ne doit pas faire oublier que l'être humain reste utile et nécessaire! Il ne s'agit pas de le remplacer.

Cas métiers

Quelle application métiers ? :

A venir.

Ressources

Pour aller plus loin :

Aucune ressource pour l'instant.

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