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Description

Description de la technologie :

La compréhension du langage naturel fait appel à quelques difficultés qui ne sont pas sans rappeler celle liée à l'interprétation de l'écrit:
  • Langage naturel ne signifie pas langage soutenu et standard, il peut contenir des familiarités
  • Les accents locaux / régionaux ou étrangers peuvent compliquer la compréhension
  • Il peut exister un bruit de fond, et il faut pouvoir isoler la voix de la personne qui s'exprime
Il s'agit ici d'opérer ce que l'on appelle le speech-to-text

Perspectives

Quelques perspectives :

La capacité à comprendre le langage naturel est une étape qui a fortement progressé, car l'on a vu apparaître au domicile des solutions d'assistants personnels (Alexa, Siri, etc). Les perspectives prennent une ampleur intéressante dès lors qu'on envisage toute la chaine, du speech-to-speech.

Enjeux

Les enjeux :

L'enjeu principal du langage naturel ne réside plus fondamentalement dans la compréhension de ce langage, mais plus dans l'interprétation et le traitement qui en est fait à posteriori.

Cas métiers

Quelle application métiers ? :

Un cas métier pour l'instant:
  • L'orientation d'un appel entrant par la compréhension du langage naturel

Ressources

Pour aller plus loin :

Aucune ressource pour l'instant

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